12月27日，2023达摩院青橙奖获奖名单正式公布，常林、成里京、冯毅、苏俊等15人获奖，每人将获得由阿里巴巴公益专项支持、可自由支配的100万元奖金。达摩院青橙奖旨在发掘和帮助更多对科技进步有重要推动作用的35岁以下中国青年科学家，鼓励他们在重大科研攻坚中挑大梁，发挥榜样作用，带动更多人关注和投身科学研究。

　　有别于一般的科学奖项评选，达摩院青橙奖选拔摒弃传统的论文和资历评审标准，重视技术创新、应用落地与实际影响力，部分获奖得主纯自主推荐，没有准备一封推荐信。经组委会严格的初审、通讯评审、现场答辩，2023达摩院青橙奖15人获奖名单产生，并获得“青橙学者”称号。他们平均年龄仅有33岁，却在各自领域有前沿的探索突破，并获得广泛的国际认可，覆盖了硅基光电子、纳米电子器件、细胞重编程、胚胎发育等多个关键领域。同时，今天也揭晓了青橙奖“最具潜力奖”30人名单，每人将收到10万元奖励。

　　青橙奖见证了中国科研新青年的快速崛起，也反映愈发浓烈的时代气息，不少人打破学科传统边界，瞄准重大社会问题，展示出新时代科研青年的远大理想与抱负。这也正是阿里巴巴达摩院2018年设立青橙奖的初衷之一。

　　他们不受传统学科的知识束缚，融合不同领域的知识与技术，用数据科学推动研究革新。北京大学研究员常林专注于后摩尔时代的光子芯片研究，结合新材料、新工艺研制出国际领先的集成光学系统，为光计算开拓了广阔的应用场景。常林的伯乐、美国工程院院士、加州大学圣巴巴拉分校教授John Bowers表示，“常林的优秀超越了国籍，具有出色的技术能力、合作精神和领导潜力，是该领域最杰出的年轻学者。”之江实验室的研究员冯毅，充分发挥我国在大科学装置与天文计算方面的优势，通过FAST观测到了持续活跃的快速射电暴，为揭开快速射电暴起源提供了关键线索。

　　他们的研究回应了社会关切的重大问题，致力为气候变化、生殖健康等全球性问题贡献中国方案。中科院大气物理所研究员成里京为探究气候与海洋变化，自主建构模型给海洋做“数据切片”，支撑了我国应对气候与海洋变化的国家需求。北京生命科学研究所研究员苏俊的研究方向是哺乳动物的卵子和胚胎的发育机制，为女性不育的成因和防治带来新方向。

　　值得一提的是，今年有近五成的“青橙学者”在国内完成博士研究，本土培养的年轻学者在国际学术舞台正崭露头角。中国科学院国家天文台陈孝钿与所在团队发现冷湖天文台台址，引发全球天文学界轰动，弥补了东半球天文观测空白。他潜心研究恒星物理，在读博期间就收到了诺贝尔物理学奖获得者亚当·里斯来信，主动请教恒星问题。“我现在做的事情，就是我一生想做的，我很幸运。”陈孝钿说。

　　据介绍，达摩院青橙奖6年来发掘了60多名“青橙学者”，他们在各自领域取得了阶段性科研成果，包括江文帅、韦东奕等。

　　附：2023达摩院青橙学者及获奖理由

　　常林(北京大学电子学院研究员)

　　在硅基光电子的集成技术领域做出了大量国际领先的工作，并开拓了集成光子芯片的一系列应用新场景。

　　陈孝钿(中国科学院国家天文台副研究员)

　　建立国内最大的量天尺变星数据库，首次刻画了银河系直观三维图，推动了中国高精度天文测距研究和世界级光学天文台址的发展。

　　成里京(中国科学院大气物理研究所研究员)

　　其研究成果支撑了我国应对气候与海洋变化的国家需求，为全球海洋数据处理提供中国方案。

　　冯毅(之江实验室研究员)

　　开创性结合中国天眼FAST与智能计算，为揭开快速射电暴起源提供了关键线索。

　　顾荣(南京大学计算机科学与技术系特聘研究员)

　　提出一系列云原生数据弹性加速关键技术，有力解决大数据与云计算系统资源失衡、低效运行等问题。

　　顾颖飞 (清华大学高等研究院研究员)

　　首次将理论物理模型SYK推广至高维度，引领了该模型在凝聚态物理和量子多体混沌领域的发展。

　　刘晓东(西湖大学生命科学学院研究员)

　　其对细胞重编程技术的研究，为基于多潜能干细胞的细胞疗法、器官组织工程及再生医学等领域的广泛应用提供解决方案。

　　庞全全(北京大学材料科学与工程学院助理教授)

　　率先提出了一种低成本、高安全的铝硫电池新体系，在风光配储、工业储能等领域展现巨大的应用潜力。

　　邱晨光(北京大学碳基中心研究员)

　　致力于研发后摩尔新型电子器件，实现迄今晶体管最高室温弹道率，将低维半导体器件性能推近量子理论极限。

　　苏俊(北京生命科学研究所研究员)

　　其研究围绕哺乳动物卵母细胞纺锤体组装的分子机制，首次为防治人类卵子染色体数目异常提供可能，为女性克服不孕不育症提供解决方案。

　　王睿 (西湖大学工学院研究员)

　　其研究大幅提高了钙钛矿太阳能电池的效率与稳定性，为推动钙钛矿的产业化应用奠定了基础。

　　王鑫(清华大学计算机系助理教授)

　　提出了多媒体机器学习理论方法，领导研发了世界首个图自动机器学习框架，推动了该技术在学术界与工业界的深层次探索和应用。

　　杨宗银(浙江大学信息与电子工程学院百人计划研究员)

　　解决光谱仪小尺寸与高性能兼具的难题，为光谱仪微型化领域开辟先河，打开后续产业化的潜力。

　　曾也鲁(中国农业大学土地科学与技术学院教授)

　　其基于植被荧光与辐射传输模型的定量遥感研究，大幅降低了荧光卫星观测的不确定性，为碳中和与粮食安全的研究作出重要贡献。

　　张智涛(上海交通大学化学化工学院副教授)

　　首次研发出基于全有机高分子的可拉伸发光二极管，推动了国内新型柔性可穿戴电子发光材料在生物电子器件和医疗领域的应用发展。