原标题：用数智化手段把控钢轨焊接质量，创造6000多公里钢轨焊头零缺陷纪录——（引题）

这位焊接工为啥写起了程序代码？（主题）

工人日报-中工网记者 毛浓曦 通讯员 万国强 邵旭华

初见薛继鹏，他不苟言笑。但一说起钢轨焊接，他就滔滔不绝。

薛继鹏是国铁集团西安工务机械段茂陵焊轨车间的一名焊接工。他通过编写程序代码，逐一分析焊接各工序数据，用数智化手段把控钢轨焊接质量，和工友们一起创造了6000多公里钢轨焊头零缺陷的纪录。

奋战焊接大数据

薛继鹏所在的茂陵焊轨车间，是国铁集团15个焊轨基地之一，年焊接长轨800多公里。

在这里，弧光闪亮，焊花飞溅，100米钢轨被焊接成500米。500米长轨被运到高铁建设工地，再次焊接，形成无缝钢轨。

8年前，薛继鹏来到监控分析室工作。那时的监控管理系统只是简单记录数据，大量数据处于休眠状态，一些钢轨数据甚至存在缺项。

“我做的第一件事，就是对车间所有电脑进行杀毒、整理磁盘、清理未知程序。”薛继鹏说，“白天生产线要运转，这项工作只能在后半夜进行，前后用了3个多月时间。”

为了确保每天上千条的数据准确无误，薛继鹏自己编写代码，解决了系统数据无法导出的“梗阻”。他将拷贝出的数据与现场数据一一核实，用了约一个半月时间，更正了所有错误、补全了缺项数据。

埋头钻研焊接数据应用的同时，薛继鹏先后撰写《焊轨生产及质量管理信息化实践》《焊轨基地焊接质量管理工作改进和探讨》等多篇论文，并数次参加相关竞赛，多次获奖，成了路内焊轨专业的“名人”。

为焊接“把脉画像”

一个完整的钢轨焊头，需经过除锈、焊接等16道工序。一段优质的无缝钢轨，需把控成百上千个工艺数据。如何实现对这些海量数据的有效管控？

在茂陵焊轨车间监控分析室，钢轨焊接工艺参数曲线、焊轨作业各工序图像、生产任务完成量等现场生产情况一目了然。这就是薛继鹏潜心编程8年，打造的大数据分析系统，如今已全面应用于焊轨生产现场。

8年前，焊接工艺数据自动分析在国内几乎没有成熟的案例可供参照。于是，薛继鹏开始自主研发数据分析系统。

薛继鹏在电脑上打开自主设计的“探伤数据自动化评估程序”后台，“这里有7.3万个像素点、11个卷机模板，探伤数据的对比分析就是依靠它们完成的。”

只见电脑屏幕上密密麻麻布满了各种数据和代码，难以想象，8年间，薛继鹏编写了4万余个程序文件、400多万行程序代码，相继创建了50余个智能软件模块，实现了用数据为钢轨焊接过程精准“把脉画像”。

“薛继鹏的成果与我们的研究方向不谋而合，目前我们正在就通过钢轨焊接数智化，降低生产成本、提升质量安全等课题深度合作。” 中国铁道科学研究院钢轨焊接专业研究员高文会说。

数据在现场“奔跑”

时至今日，工友们对一次夜班作业仍然记忆犹新。

那是2016年5月的一个晚上，焊机操作工发现数据无法记录，经查询，原来是轨腰信息标签被滚轮刮掉了。一时间，生产线被迫停止。

得到消息后，薛继鹏迅速赶来，跑进焊机操作间，熟练地打开服务器，编辑了一行SQL指令，借助钢轨轨腰热压印标识号，在数据库中查找到了钢轨条码信息。整个过程一气呵成，只用了不到5分钟，在场的不少老师傅都看呆了。

随后，他编制出查询程序，彻底解决了钢轨信息标签丢失影响正常生产的问题。

探伤量化分析是提升焊接质效的核心。薛继鹏经过系统分析，研发出钢轨焊缝超声波探伤仪探伤数据自动评估程序，将焊接接头探伤量化分析由10分钟缩短至10秒钟；他编写的探伤图像文件伤损区域高频信号数据自动读取程序，实现了伤损信息自动分析……

“程序编码、数学模型对大多数工友来说既陌生又复杂，但薛师傅认为，和计算机对话很有趣，而且充满成就感。”车间焊接工刘震说，“每天整个车间焊接钢轨最少4.5公里，薛师傅在电脑上把杂乱无序的焊接数据捯饬得明明白白。”

如今，薛继鹏打造的大数据平台，集焊轨质量监测、报警、工艺参数分析等功能于一体，通过数智赋能，悄然改变着钢轨焊接的工作方式。