迅猛发展的人工智能成为今年两会的热点话题之一。政府工作报告中指出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动……深入开展中小企业数字化赋能专项行动。

　　“人工智能+”指将人工智能技术与各行各业深度融合，通过智能化手段提升行业效率额、创新和竞争力，实现产业的升级和转型。去年，人工智能产业落地持续进阶，以大模型应用为代表重塑各行各业。京东认为产业厚度决定了技术价值，在“百模大战”中保持终局思维，率先提出“大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方”的判断。

　　在京东，人工智能正逐步深入实体行业和实际应用场景中。一方面，“AI+”在行业和场景应用上广泛拓展；另一方面，AI在产业链各个层面，包括研发、生产、销售、营销、用户管理等实现深度融合，并对生产方式、运营模式进行革新，推动产业数字化和产生创新价值。

　　行业应用是AI落地的关键

　　以语音识别、计算机视觉、自然语言处理、深度学习等为代表的人工智能技术在零售、金融、医疗、政务、教育、交通等垂直行业已经进入深度应用阶段，使产业的智能化程度和效率得到了显著提升。

　　在零售领域，京东云产业AI能力覆盖了智能营销、智能服务和智能供应链三大场景，以数字人、智能客服、智能外呼、AIGC内容生成平台等服务、营销产品，贯穿零售“十节甘蔗”，满足品牌商多样化的营销、服务和运营需求，持续降低中小企业技术使用门槛。京东云言犀多模态数字人补位闲时直播，平均提升转化率达30%，已入驻4000+品牌的直播间，带动GMV转化超10亿；文本客服京小智服务京东商家数量超36万，基于言犀AIGC能力实现分钟级文案自动生成，商品对比采纳率高达87%；AIGC内容营销平台，通过一张商品图片，可快速生成商品主图、营销海报图和商详图等，满足快速开店、上品、营销的需求，每套图成本降低90%，周期从7天缩短到半天。

　　在金融领域，AI技术创新将客服中心由成本中心转变为价值中心，京东云言犀使数字人应用场景延伸至真实的业务交易办理，在智能技术加持下，从根本上释放客服中心的人力资源压力。数据显示，自去年5月京东金融客服数字人正式上线后，其每日服务客户数过万，累计用户量超过100万，服务满意度高于文本客服机器人近一倍；其中，数字人主播凭借过硬的金融专业知识和交互本领，能自动解决大部分的客户咨询问答，24小时问题解决率85%+，满意度90%+。

　　在政务领域，京东云智能政务热线将人工智能技术嵌入到12345热线的“接-派-办-督-考-评”全流程中，护航东莞、大同、保定、北京通州等多地政务服务热线高效运行。东莞12345热线咨询类直接解答率99.4%。咨询类、投诉类、举报类等工单平均办理时长约4.3天，同比均有较大幅度提升，其中建议类工单时长从7.2天减少至1.3天，提速81.9%；大同12345热线创新性地融入了情感感知功能，提升人机交流的体验感，在高频咨询的社保问题方面，目前大同12345热线能够听懂大同特色方言，并快速进行针对性的解答，为习惯于用方言咨询问题的老年人提供了极大便利。

　　软硬件协同释放算力最大能量

　　无算力不AI。如今，超算中心、智算中心和数据中心正在为人工智能的蓬勃发展铺设着坚实的计算基石。政府工作报告也指出，“适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系。”

　　今年不少两会提案和建议也聚焦在数字基础设施上。第十四届全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏提出了《加速发展新质生产力，推动国产自研技术和产业发展深度融合》的提案。他建议，鼓励国产智算软硬协同，支持大模型创新与应用。

　　京东云基于多年AI能力积累和对行业需求的理解，打造了从MaaS服务到智算中心，从硬件基础设施到软件系统协同的先进计算产品矩阵，正在为千行百业智能化发展筑起更强算力、更大存力、更加易用、更低门槛的数字技术底座。

　　京东云认为，提升算力底座的效率，既要考虑GPU，也要考虑算力调度的软件，软硬协同才能最大化发挥智算底座的作用。比如，为了提高数字基础设施运行效率，京东云云舰混合多云操作系统领先的离在线混部技术，将延迟不敏感的离线计算任务和延迟敏感的在线服务，部署到同一集群上运行，让在线服务的空闲资源充分被离线计算任务所使用，通过离在线混部提升资源部署密度和CPU使用率， 降低服务器资源成本。

　　另一方面，将AI能力切实应用到产业领域，实现垂直行业的“智能涌现”，并非易事。京东云言犀AI开发计算平台具备丰富的行业知识库，京东在零售、物流、健康、金融等行业多年积累的知识都沉淀在平台上。作为连接底层算力和上层大模型开发的“桥梁”，京东云言犀AI开发计算平台能够无缝衔接起数据准备至模型部署的全流程环节，预置100多种优化工具，只需一键部署即可释放90%的推理成本，极大地推动了AI研发效率与效能的双轮驱动。

　　当下，AI技术正在高速更迭进步 ，京东丰富的产业场景、稳定的算力基础正为AI落地提供肥沃土壤，加速助力AI技术在产业数字化转型中的创新实践。