□ 徐雷艇 张蕙

在AI技术迅猛发展的今天，人工智能大语言模型如ChatGPT、文心一言等以其庞大的参数量、卓越的自然语言处理能力、深度学习以及智能决策支持等优势，显著提升自动化法律文档审查、精准信息检索和数据分析等工作的效率和决策质量，正为法律领域带来深远的影响，也为推动数字检察向数智检察的转型升级带来前所未有的机遇和挑战。站在AI变革浪潮前，我们有必要深入探讨如何有效地将人工智能大语言模型融入检察工作，以适应时代的发展需求。              

在人工智能（AI）技术日新月异的今天，大型的人工智能大语言模型，凭借其庞大的参数量、卓越的自然语言处理能力、深度学习技术以及智能决策支持，正在显著提升法律文档审查的自动化水平、精准信息检索的效率和数据分析的精确度，从而对法律实务领域产生深远的影响。这一重大科学技术变革也必然为数字检察向数智检察的转型升级提供前所未有的机遇与挑战。检察干警必须主动适应这一浪潮，积极探索和实践AI大语言模型在检察工作中的应用落地，为检察工作注入新的活力和动力。         

目前国内的通用大语言模型，如通问千义、文心一言等，基于数据安全方面的考量，显然无法在检察机关中直接应用。此外，这些模型经初步测试由于缺乏针对性的研发训练，在辅助检察办案方面应用效果一般。因此，笔者认为，检察机关在应用大语言模型时，必须从以下几个方向着手：

一是实现“局域网化”部署。在确保数据安全和隐私保护的前提下，将大语言模型部署在检察机关的专用局域网内，以减少与外部网络的直接连接，降低数据泄露的风险，“局域网化”也有助于提升其系统性能和响应速度，确保可控性和可管理性。

二是进行“定制化”开发。针对检察工作的特定需求和场景，对大语言模型进行定制化开发和优化，使其更加符合检察办案的实际情况，提高其在辅助办案中的针对性和实用性，有效提高办案质量和效率。

三是推动“专业化”应用。在检察人员中普及大语言模型的使用知识和技能，培养一支具备专业素养和技术能力的检察技术团队，确保大语言模型在检察办案中得到有效的应用和推广。

具体而言，笔者认为以下五个应用场景不仅与当前的技术能力高度契合，而且能为检察工作高质效办案提供有力的数智支持。

1、智慧案律检索助手：利用法律数据库、“检答网”等数据源，通过深度挖掘，构建知识图谱，实现智能化的信息检索和辅助分析功能，推动类案智能检索，极大提升检察官在办案过程中查找相关案例、法律法规的效率和准确性，为落实司法责任制提供智慧助力。

2、法律文书智审辅助：AI模型通过数据挖掘、解析技术，对法律语言进行分类，从大量司法文书、裁判数据中挖掘规律，实现简单法律文书的自动生成，确保文书符合专业标准，并辅助检察官对各类文书进行审查，提高校对、文书公开等环节工作效率。

3、风险评估智慧量化：结合检察院的历史数据和人工设定的量化指标，利用机器学习算法进行风险评估，在社会危险性评估和羁押必要性审查等方面提供定量化的参考。

4、案管数据智析引擎：通过智能化的数据分析和预测，实现对案管部门大量数据的深度挖掘和智能分析，自动识别和提取关键信息，对案件数据进行综合评估，发现潜在的风险点和趋势，提升案管工作的效率和准确性。

5、监督模型AI智构：在法律监督领域，AI大语言模型可以大幅度简化并自动化数据清洗、整理、导入工作，自动识别和处理数据中的关键信息，减少人工干预。通过对现有监督模型规则的学习和内化，能够直接理解并应用，无需再进行额外的建模工作，大模型转化为高度定制化的监督模型，帮助检察官及时发现监督线索，提高法律监督工作的效率和准确性。

拥抱AI，就是拥抱未来，检察机关应抓住AI大模型发展的时代机遇，激发科技创新生产力，推动人工智能大语言模型在检察机关的应用中展现出更加广阔的前景。

（作者单位系常州市武进区人民检察院）