2023年7月10日下午，北大法宝主办的“大模型在政法智能化建设中的应用研讨会”在国家会议中心圆满召开。本次研讨会聚焦在政法智能化建设中应用大模型的主题，广邀来自政法委、公安机关、检察院、法院、司法行政机关等政法行业领域的领导、专家及生态合作企业、律所机构，从技术实现、应用场景、社会影响等角度，分享大模型在政法智能化建设的实践经验，探讨大模型在政法智能化建设中的未来趋势。

北大法宝在会上也展示了一系列令人瞩目的创新成果，包括北大法宝新AI政法行业解决方案，为大模型在全国政法行业加速产生应用示范和落地成效，也是继5月31日法宝新AI产品发布会后，在政法行业智能化解决方案的全面升级，彰显了北大法宝在人工智能领域的卓越产品力和创新力。

本次研讨会在北大法宝视频号和法宝学堂视频号上同步线上直播，在线观看人数累计超过5000人。

来自最高人民检察院、法制日报社、国家市场监管总局发展研究中心、湖南省永州市公安局、广东省潮州市公安局、安徽省宣城市公安局、河南省新乡市公安局、浙江省宁波市人民检察院、广东省中山市人民检察院、河南省安阳市人民检察院、北京互联网法院、四川省绵阳经济技术开发区人民检察院、浙江省宁波市鄞州区人民检察院、浙江省桐乡市司法局、中国政法大学、西南政法大学、中国社科院、北京交通大学、中央司法警官学院、中国船舶集团有限公司第七二二研究所、中国电子科技集团第十五研究所军民融合部、国家政法智能化技术创新中心东南分中心等单位的嘉宾出席了本次研讨会。

多场景创新应用大模型，为政法智能化带来更多可能性

首先是北京大学法律与人工智能研究中心副主任、北大法宝创始人赵晓海总经理为我们带来的以“北大法宝的人工智能和GPT”为主题的精彩演讲。赵总结合多年在政法行业数字化建设的实践经验和当前数字化建设的趋势，从通用人工智能的发展演进、人工智能与法律会议（ICAIL）、ChatGPT在法律领域的应用谈起，历数了我国人工智能法治应用起源和发展的六个关键时刻，诠释了法律原则规则化、法律规则规范化、法律规范标准化、规范标准代码化、法律工作智能化作为北大法宝使命“让法律更智能”的科学内涵，着重介绍了北大法宝在知识服务、立法、执法、司法、企业、律师、院校等全领域应用，并讲述了与法学理论、法律实务、科技各界密切协作开展国家“十三五”“十四五”重大科研课题的情况，具体包括：立法公众意见综合分析及法律条文智能审查技术研究项目、跨领域知识驱动的法治调研智能感知及辅助决策技术研究项目、面向金融犯罪的知识服务于资金电子数据证据审查关键技术研究项目、基于多维度主题的全流程案件画像技术研究课题。最后从赋能法治、赋能行业、赋能个人三个层次阐述了北大法宝人工智能的实践与展望。

赵晓海总经理在发表主题演讲

随着人工智能技术的不断发展，政法行业已经开始积极探索如何利用大模型助力实践。在赵总精彩的发言后，来自司法行政、法院、高校的三位专家分别从不同维度分享了自己对于大模型在政法智能化建设中的实践和思考。

中国船舶集团有限公司第七二二研究所研究员、司法部信息安全与智能装备重点实验室（在建）明慧芳副主任介绍了在司法行业中人工智能系统的建设过程中应注意的应用场景、算力和数据安全问题。根据大模型技术、司法行政业务的特点，大模型人工智能应聚焦公共法律服务方面。通过引入大数据和大算力的AI大模型，以及与地方政府的数字经济产业发展相结合，解决算力投入高成本的问题。同时，通过采用业务系统与安全一体化融合设计，使用区块链技术实现训练数据安全和可信共享，以及引入零信任技术、司法信息可信溯源技术和可信计算体系等措施来保障人工智能系统的安全可控性。最后，还强调了司法行政人工智能评测技术的重要性，包括网络攻防对抗和系统安全评估等关键技术验证和评测技术的研究。

明慧芳副主任在分享

北京互联网法院法官助理高雅老师探讨了AI法官参与司法职能的困境和进路，从全球视角介绍了世界各国当前的 AI法官的实践应用情况，AI法官目前仅能完成庭审纪律宣读和简单回复等基础工作，协助人类法官处理案件。剖析了 AI法官的应用受到了一些限制。AI法官的思维方式相对单一，依靠算法、算力和数据进行运算，可能无法完全保证结果的公正性。数据驱动的算法有可能强化社会中的不平等现象。此外，在复杂案件中，AI法官无法理解情感和正义感，也无法展现人文关怀和公正可靠性。因此，尽管AI法官可以处理技术性、重复性高的工作，但在决策性工作方面仍无法与人类法官相媲美。从基本立场、路径选择和技术保障三个方面提出了 AI 法官的司法职能进路建议，强调 AI 辅助人类工作，坚持公平正义的司法逻辑主导算法逻辑。

高雅老师在分享

西南政法大学智能司法研究院区块链存证研究中心主任、最高人民法院应用法学研究基地研究员颜卉副教授则为我们介绍了类ChatGPT模型在人工智能诉前调解平台中的应用范式建构，展示了以经济学原理赋优、以应用工具和制度赋强、人工智能技术赋能，最终实现理论和技术融合的人工智能诉前调解平台是如何解决诉前调解的难题的。人工智能诉前调解平台搭载了区块链、智能合约、知识集成对话算法、细颗粒情感分析算法和强化策略生成算法等新兴技术及经济学原理，并在应用过程中设置了阻尼摆、三次双盲报价、合作奖励与惩戒机制三项调解规则，取得了较好的应用实效。在司法人工智能产品的迭代方案中，事前将引入类ChatGPT模型对当事人提供第三方中立评估，事中通过数据反馈实时优化调解策略，事后则通过语音语义解读来持续优化质检模型。

颜卉副教授在分享

在“2023政法智能化建设创新案例征集”中，我们还关注到了今年毕业于清华大学法学院的23届硕士研究生樊恒岩同学研究的《人工智能技术嵌入检察法律文书生成的思考》，这篇论文分析了人工智能技术嵌入检察法律文书生成的必要性、可行性以及可能面临的挑战等热点问题，提出了相关的建议和对策，包括数据质量和安全问题，技术水平和创新问题，伦理道德和责任问题等，并从这三个层次寻求解决方案。同时，生成式大模型在社会治理领域也可以发挥包括文本感知、挖掘、生成的技术特性，如在网格化管理、多元纠纷化解等方面结合业务系统综合赋能，从而拉通公检法司政跨平台的数据资源融合和分析辅助决策。

AI技术创新与深入应用场景 全方位升级解决方案

在分享环节后，由北大法宝政法行业总监郭璐重磅发布了新一代 AI 政法行业解决方案，包括智慧立法平台（规范性文件起草备案审查）、数字法治政府应用（法治政府建设 、行政执法监督、政务数据服务）、智慧公检法应用（智慧量刑、类案检索、模拟法庭）、法宝合规（法宝来签、合规智库）和法宝新 AI 产品（智能问答、智能助手、智能写作）。并且现场演示了在模拟法庭、法律咨询、文书写作等场景下的应用，观众们对于这些创新型产品的表现赞叹不已，纷纷表示期待将这些产品应用于实际工作，提升工作效率和质量。

郭璐总监在发布解决方案

在法宝发布完成新一代 AI 政法行业解决方案后，紧接着由桐乡市司法局党组副书记顾国强发布了“数字普法人”平台。“数字普法人”应用依托一体化智能化公共数据平台（IRS），借助“乌镇之光”超算中心特有优势，与北大法宝等企业合作，成功地实现了大数据、数字人大模型的融合，极大地降低成本，并为合作伙伴带来更多的流量和价值，解决了基层普法工作中诸如普法力量和资源不足等问题，提升了社会治理效率，解决了社会治理的难题。未来桐乡市司法局将继续与北大法宝共同研究，进一步提高数字普法人的智能化水平和个性化程度。现场观众实地体验了数字普法人是如何工作的，通过接收短信中观看数字普法人普法视频。

顾国强副书记在发布普法平台

行业专家齐聚圆桌研讨 大模型应落地解决行业痛点

ChatGPT 在去年年底横空出世后，大模型、AIGC 等概念也纷纷火热。短短半年间，大模型在政法行业已经有了诸多场景的应用，关于大模型已经展现出来哪些能力？在落地过程中出现了哪些问题？未来还有哪些新的值得期待的发展？与会专家在圆桌研讨中纷纷提出了自己的观点。

国家市场监督管理总局发展研究中心卢雁处长认为，当前数字法治在市场监管领域应用的重点仍然是提升市场治理的全域化、个性化、精细化、智能化水平。要引导企业抓住合规管理的关键环节，按照可操作、可实现、可检查原则，健全互联网平台合规风险动态管理机制，制定细分领域合规评价指标，完善政府部门抽查考核、日常监管、正向激励、违规处罚等措施，推动互联网平台企业落实主体责任。为解决标准不够统一、智能化程度不足、便捷性有待提升等问题，研究中心正在积极推进市场监管数字法治国家重点实验室建设，研究法律大数据与市场监管执法的衔接，以法律法规生命周期及颗粒化、要素化管理促进精准法律适用，聚焦反垄断和反不正当竞争监管、数据合规、知识产权等重点执法领域，使执法办案、行刑衔接、线上鉴定、公平竞争审查与大数据、物联网、人工智能、区块链等前沿新技术深度融合，推动法治监管、信用监管、智慧监管。

北大法宝人工智能研究院副院长、法律科技中心杨增元总监称赞了目前通用大模型技术在专业领域中的表现，特别是在生成能力、推理能力、记忆能力等方面都远远超过以往智能系统的表现。但也指出，由于在法律领域中对于准确度和专业度的要求非常严格，很难依靠通用大模型直接满足所有法律需求。为了解决这个问题，需要对大模型进行技术上的补足和能力的增强。另外，关于大模型幻觉的问题，与法律要求的严谨和精准也有较大的差距。法宝这两方面都取得了一些突破，通过法宝积累多年的法律专业经验和语料，结合大模型的推理和生成能力，能够很准确的对知识进行溯源，提供精准的答案。同时补全大模型在法律行业的知识缺口，训练了自己的法律大模型。目前法宝在此基础上开发了6款应用产品。未来，法宝将继续基于20多年的法律行业经验和知识，全面完成法律业务结构化和知识图谱化，并通过构建模型层和应用层的双重架构，继续训练自己的法律大模型，根据不同的应用需求来调整底层的模型，以实现更好的问题解决质量，推出更多精品应用。更好的满足法律人的高标准要求。

国家政法智能化技术创新中心东南分中心负责人、福建数字政法研究中心特约研究员孙志鹏讨论了政法领域大模型未来可能发挥的作用和价值，包括降低非技术专业司法从业人员使用技术的门槛，将办公智能辅助等运用于一线干警工作，同时未来大模型可能充当数据分析师角色，提供个性化的数据分析和研判能力。大模型还可以在法律监督环节协助检察院进行大量卷宗阅读和要素提取，以及在基层治理中为一线调解员提供最优化的调解策略等等。但孙总也强调未来进一步深化运用还需要解决包括降低模型的“幻觉”现象，提高法律模型的可解释性，进一步加强数据安全防护能力等关键问题；未来可能需要在模型部署之前就进行相关的策划和考虑。

湖南省永州市公安局法制支队林后辉副支队长为我们全面介绍了永州公安在执法办案管理中心智能化应用创新情况，运用了人脸识别、智能手环、视频分析研判预警、语音识别和OCR文字识别等人工智能和物联网技术，规范了执法行为，实现了全程全流程办案的规范化和标准化，办案效率较过去大幅提升。林队长还为我们描绘了后续建设一体化管理平台的蓝图，从数据整合、执法办案、远程办案与取证、法治监管、智能辅助等方面发挥大数据和人工智能能力。

本次研讨会上展示了北大法宝和政法行业各界专家对生成式大模型智能化应用的思考和实践。我们有理由相信，本次高质量的研讨会将可以为法律科技行业内对如何在政法智能化建设中应用大模型的探索带来新启发，进而在新形势下加快政法行业从信息化、数字化向全面智能化迈进的步伐，以法律领域的生成式大模型应用为广大政法干部的工作赋能增效，以法治思维，用科技力量，更好地服务于科学立法、严格执法、公正司法、全面守法，助力全面依法治国和社会治理体系治理能力现代化。