从“新”出发，向“新”而行。当前，数字经济已成为我国绿色转型的重要引擎和经济发展的新增长极。借助人工智能等创新技术的快速发展，数字经济迎来高质量发展的新机遇，也成为代表委员们热议的一个话题

　　政府工作报告提出，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。明确深入推进数字经济创新发展，“制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合”“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”。

　　从“新”出发，向“新”而行。当前，数字经济已成为我国绿色转型的重要引擎和经济发展的新增长极。借助人工智能等创新技术的快速发展，数字经济迎来高质量发展的新机遇，也成为代表委员们热议的一个话题。

　　产业加“数”融合

　　“加快推进数字农业建设，将信息化、智能化创新成果加速应用到农业生产中，是以新质生产力引领农业高质量发展的重要着力点。”全国政协委员，中国中化董事长、党组书记李凡荣对上海证券报记者说。数字农业、智能制造等产业发展新形态，正为数字技术赋能实体产业提供着新的舞台。

　　立足产业，“新”从何来，又从何处着力？产业龙头正积极从实践中探索。

　　全国人大代表、广汽集团总经理冯兴亚表示，广汽集团将大力发展数字经济，积极投入人工智能应用领域，用数字技术创新为业务增质提效。全国人大代表、58同城董事长兼CEO姚劲波关注保洁、上门维修等“上门经济”的数字化变革，建议将其发展成为扩大消费的新引擎和吸纳就业的新渠道。

　　全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗伟认为，加快培育新质生产力，需要利用新兴数智技术对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，即通过“数”“实”深度融合，以“鼎新”带动“革故”，以“增量”带动“存量”，促进传统产业转型升级，构筑新的发展优势。

　　全国政协委员、上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授陆铭建议，助力民营经济发展数字产业，要进一步激发数字经济市场活力，放宽多个重点领域的市场准入，明确重点敏感行业和非敏感行业的区分管理，出台负面清单，完善相关法律法规，以法治化为基础，鼓励引导民营企业大胆投资。

　　技术快“数”焕新

　　在产业数字化变革的需求带动下，人工智能、大模型等新技术正加速迭代，推动数字经济高质量发展。

　　全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，中国在认知智能领域已具备非常扎实的技术储备和成建制的团队，有望成为全球智慧涌现的“第二极”。

　　“我们有信心在通用大模型底座上不会出现代差级落后，在此基础上，结合行业场景和数据进行打磨，有望实现典型行业领域的超越。”对于未来的AI领域竞争，刘庆峰信心十足。

　　在AI实践和技术发展的路径上，产学研各界、产业链上下游各个环节正在协同作战，形成合力。

　　全国人大代表，小米集团创始人雷军建议，继续加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，同时以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向，支持打造以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景。

　　全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎建议，有关部门可采用“揭榜挂帅”等方式，鼓励并扶持兼具“安全和AI”能力的企业担起大模型安全重任，为解决通用大模型安全问题提供坚实保障。政府、央地国企与兼具“安全和AI”能力的企业，要在大模型安全领域展开深入合作。

　　在全国政协委员、上海应用技术大学校长汪小帆看来，人工智能应用也要“入微”。他建议，为人工智能赋能中小微企业提供平台和机制保障，构建人工智能协同创新平台，降低各行业人工智能技术应用门槛，形成产业链上下游通力合作的产业生态。

　　区域乘“数”协同

　　发展数字经济，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。数字经济有利于加快生产要素高效流动、推动优质资源共享、推进基本公共服务均等化，在推动区域协调发展方面能发挥重要作用。

　　在谈及长三角区域建设和产业协同时，全国人大代表、上海社科院党委书记权衡建议，有关部门推动支持长三角制定政务数据一体化技术标准体系，引入数据信托模式，保护数据安全；支持长三角建立公共服务大数据中心及公共平台，与已建成的长三角大数据中心对接入网，推进长三角公共服务数据的共享和交换。

　　“创新强则数据强，数据强则产业强。规范有序发展的数据资产应用创新，有助于激发市场经营主体创造高价值数据资产的积极性，进一步挖掘数据资产的价值潜力，提高乘数效应，推动数据要素市场化配置改革。”全国政协委员、上海市政协副主席邵志清建议，在长三角等区域建立国家级数据资产创新应用示范区，依托可信数据基础设施开展先行探索。

　　全国政协委员、禹洲集团创始人林龙安建议，加快粤港澳大湾区全球贸易数字化领航区建设，促进数字经济与先进制造业、现代服务业深度融合，构建更具国际竞争力和创新形态的粤港澳大湾区现代产业体系。

　　全国政协委员、上海数据交易所董事长张琦表示，我国数据要素市场还处于早期培育阶段，面临制度体系不完善、高质量数据供给不足、数据流通使用路径不畅等问题，建议支持上海、北京、深圳等条件成熟的地区建设国家数据交易所，同时以国家数据交易所为核心，加快构建多层次数据要素市场。